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구트아카데미


구트아카데미-머신러닝을 활용한 자바개발자 취업반,오라클 데이터베이스 빅데이터 분석가 과정, 프론트엔드 개발 자바 개발자 양성과정

국비지원 무료교육과정

구트아카데미의 교육과정은 누구나 처음부터 차근차근 시작할 수 있도록 기초교육부터 기업에서 요구하는 실무스킬과 미래산업 기술까지 단계별로 설계하였습니다.

국가기간전략산업

구직자의 취업을 위해 본인부담금 없이 100% 국비지원으로 진행되는 고용노동부 인증 과정입니다.

교육과정

[12/27개강] 오라클 데이터베이스를 활용한 빅데이터 분석가 양성과정

작성자 goottedu
작성일 18-07-02 11:13 | 2,278 | 0

본문

오라클 데이터베이스를 활용한 빅데이터 분석가 양성과정

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  • 과정명

    오라클 데이터베이스를 활용한 빅데이터 분석가 양성과정(코드 20010105)
  • 교육일정

    2018.12.27 ~ 2019.07.01
  • 교육기간

    총 6개월, 960시간(8시간/1일)
  • 교육시간

    09시 30분~18시30분(점심시간 13시30분~14시 30분)
  • 수강정원

    30명

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과정소개

빅데이터 분석이란 소셜 빅데이터, 실시간 사물지능통신(M2M:Machine to Machine) 센서 데이터, 기업 고객관계 데이터 등 도처에 존재하는 다양한 성격의 빅데이터를 효과적으로 분석하는 것을 말한다.

빅데이터 시대에는 단순히 데이터베이스에 잘 정리된 정형 데이터뿐 아니라 인터넷, 소셜 네트워크 서비스, 모바일 환경에서 폭발적으로 생성되는 웹 문서, 이메일, 소셜 데이터(소셜 네트워크 서비스 텍스트 데이터, 유튜브 비디오 데이터 등) 등 비정형 빅데이터를 효과적으로 분석하는 것이 무엇보다 중요해졌다. 2012년 2.8제타바이트에 이른 빅데이터는 2020년에는 40제타바이트로 급격히 증가할 것이며, 그 중 20%는 정형 데이터, 나머지 80%는 비정형 데이터가 될 것으로 예상하고 있다.


이 교육은 미래의 일자리를 대비하는 교육이자 새로운 기술의 변화에 빠르게 적응할수있는 능력을 키워주는 교육입니다. 컴퓨터 전공자가 아니더라도 데이터베이스와 빅데이터 분석 직업에 관심이 있는 사람이면 누구나 미래에 다가올 알고리즘 사회에 적응할 수 있는 기술력을 키우는 교육을 받아야합니다. 지금 우리가 감탄하고 놀라는 기술들도 처음엔 호기심 많은 누군가의 필요와 동기에 의해 만들어졌습니다. 저희는 이 교육을 통해 바로 그 동기부여를 교육생들에게 심어주려 합니다.

훈련과정의 특징 및 장점

ⓐ SQL 을 통해서 데이터 검색 능력과 분석능력을 키웁니다.
ⓑ PL/SQL 을 통해서 데이터 프로그래밍 스킬을 키우고 머신러닝 기본 알고리즘 중 C4.5 알고리즘을
이용하여 데이터를 가지고 학습한 PL/SQL 프로그램을 개발하여 머신러닝을 이해합니다.
ⓒ 프로그래밍 언어 중 초보자도 배우기 쉽게 데이터 분석에 아주 적합한 파이썬을 이용하여 컴퓨터에서
동작하는 프로그램을 효율적이고 정확하게 작성할수 있도록 머신러닝에 필요한 중요 알고리즘을 학습합니다.
ⓓ 파이썬의 Beautiple soup 모듈을 이용해서 웹 스크롤링하는 방법을 학습하여 웹에 있는 다양한 빅데이터를
직접 수집하는 능력을 키웁니다.
ⓔ 리눅스의 기본 명령어를 숙지하고 기본 수학적 알고리즘을 쉘프로그래밍을 통해 구현합니다.
ⓕ 통계 패키지인 R 의 기본 문법을 숙지하고 머신러닝 기반의 기계학습을 구현 하며 R 을 이용해서
데이터를 시각화하는 방법을 학습합니다.
ⓖ 빅데이터를 저장하고 분석할 하둡 시스템을 이해하고 23억건의 데이터를 저장 하고 데이터를 병렬로
처리하고 Hive와 Pig NoSQL 을이용해서 분석하는 방법 을 학습합니다..

훈련과정 구정

1. 정보기술 전략, 기획 데이터 분석 능력단위 요소에 관련된 실습 집중 진행
2. 파이썬을 이용한 웹데이터 수집 크롤러 제작
3. Hadoop 기반에서의 비정형 데이터 표본을 추출하는 기법 및 분석 모형 구축
4. Linux, Hadoop을 통한 빅데이터 저장
5. plot, ggplot2 등을 이용하여 그래프를 제작
6. 인터넷에서 수집된 다양한 자료에 대하여 자연어 처리, 형태소 분석
7. Google의 오픈소스인 TensorFlow를 통한 기계 학습
8. 통계 수학을 활용한 데이터분석
9. R 프로그래밍과 파이썬 library를 이용하여 데이터 처리를 학습
10. 팀 프로젝트를 통하여 기획/설계/구현 등의 실무형 프로젝트 실습


훈련생 취업

훈련이 진행 중에는 취업지원 전담자를 별도로 지정하여 이 분야의 직무를 이해할 수 있도록 1:1 밀착상담, 훈련생과 상담자간의 라포형성(공감대 및 친밀감), 취업동향 세미나가 진행되며, 훈련종료 후에는 이력서 및 자기소개서 컨설팅, 모의면접, 기업분석 특강을 통해 훈련생들이 취업에 성공할 수 있도록 컨설팅을 합니다. 이후 협약기업 및 꾸준히 발굴한 신규기업으로의 취업매칭을 통해 수료생들이 만족하는 맞춤형 취업지원이 진행됩니다.

 

로드맵

커리큘럼

훈련교과 능력단위 교육내용

리눅스

 

기초 명령어
  • - 리눅스 설치 및 파일/디렉토리 관리 명령어
    - VI 편집기의 활용
    - 프로세스 모니터링 및 관리
    - 네트워크 구성 및 관리
    - 부팅과정 제어, 소프트웨어 패키지 설치 및 업데이트
    - 리눅스 디스크, 파티션, , LVM, 파일시스템 관리
    - 로그 분석 및 저장, 작업 예약(at, cron 명령어)
    - 사용자 및 그룹관리
    - 서비스 및 데몬제어, OpenSSH 서비스 구성 및 보안, 방화벽 구성/관리
네트워크 구성
서비스 구성
자바 프로그래밍
자바
  • - 자바 언어의 이해, 자바개발 환경 설치 식별자
    - JDBC연동 처리, 웹 어플리케이션구현
ORACLE

오라클 설치
(기초)

  • - 리눅스 시스템을 기반한 오라클 RDBMS 설치 및 단일 인스턴스 서비스 구성
    - 오라클 SQL*Developer를 이용한 클라이언트 개발환경 구성

SQL 활용

  • - 계정의 생성, 권한 부여, 테이블 스페이스 할당, 계정 잠금과 해제
    - DCL, DDL, DML의 정의
    - SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE, WHERE 조건, 정렬
    - 단일행 함수, 그룹화 함수, SubQuery, Join, Index, Transaction

PL/SQL 활용

  • - PL/SQL 프로그램의 블록구조 이해
    - PL/SQL 데이터유형, 변수 선언, 실행문 작성, SQL-커서
    - PL/SQL 에 SQL문 기술방법, 사용자 정의 커서, 복합데이터유형
    - 예외처리 방법
    - 내장 프로시저, 내장 함수, 내장 패키지 작성
    - 행 트리거, 문장 트리거, 데이터베이스 트리거 작성
    - PL/SQL 프로그래밍 성능 개선 방법

오라클 관리
(운영관리)

 

  • - 오라클 서비스 구성요소 확인 및 오라클 서비스 기동 중지
    - 데이터베이스 파일(데이터파일/제어파일/리두로그파일) 관리
    - 오라클 네트워크 서비스 구성 및 관리
    - 데이터 이전(외부테이블/익스포트-임포트/SQL*Loader 활용)
    - 오라클 서버의 메모리 관리
오라클 관리
(장애관리)
  • - 용자 관리 백업 및 오라클 RMAN 백업
    - 백업을 이용한 데이터파일 복구
    - 데이터파일 이외의 구성요소에 대한 장애조치
오라클 설치 (고급)
  • - 오라클 Real Application Cluster(RAC) 설치
    - 오라클 RAC 구조
    - 오라클 RAC 백업 및 복구

튜닝

 

  • - 오라클 서버 튜닝
    - 다양한 객체들을 활용한 성능 개선
    - 저장공간 튜닝
    - 효율적인 SQL문장 튜닝
파이썬
파이썬 프로그래밍
  • - 파이썬 설치와 환경 설정
    - 데이터 타입, 연산자, 제어문, 함수와 메소드의 실습
    - datetime 모듈, 리스트형 데이터 생성
    - 첨자(인덱스)를 사용해서 요소에 접근, 요소의 변경과 추가
    - try ~ except를 사용한 에러 처리
    - 파일 읽고 쓰기, 복수행을 읽고 쓰기
    - 파이썬 graphic 실습, 새로운 데이터형 만들기
    - 상속과 객체 지향 프로그래밍
R
R을 이용한 데이터분석
  • - R 설치와 개발 환경 설정, R 스크립트, R 그래픽 창
    - GUI 재설정, R 콘솔 사용, R 스튜디오 설치
    - R 스튜디오 기본 사용법, 소스 편집, 패키지 관리
    - R언어 기초 문법, 표현식, 기본 데이터 타입
    - 데이터 구조, 벡터, 정렬, 데이터 프레임, 팩터
    - R을 이용한 데이터의 조작, 기본 함수의 사용
    - 함수를 이용한 데이터 변형
    - 정규식의 활용, 그래프의 활용
    - 데이터 분석을 위한 통계
팀 프로젝트
오라클 데이터베이스 구축 프로젝트
  • - 프로젝트 기획 및 설계
    - 오라클 데이터베이스 구축
    - 프로젝트 발표

 

수강생 혜택

Gott Gallery

다른과정 보기

- Azure(애저) 클라우드기반 마이크로서비스 전문가 양성과정

- 머신러닝을 활용한 인공지능 (AI)개발자 양성과정

- 프론트엔드 개발을 위한 스마트웹 개발자 양성과정

- 아두이노를 활용한 사물인터넷(IOT)개발자 양성과정


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