구트아카데미학원-자바,오라클(ocp),빅데이터,레드햇,ocp,엑사(exa)데이터

구트아카데미


교육과정

구트아카데미의 교육과정은 누구나 처음부터 차근차근 시작할 수 있도록 기초교육부터 기업에서 요구하는 실무스킬과 미래산업 기술까지 단계별로 설계하였습니다.

내일배움카드제

구직자 및 근로자의 직무능력향상을 위해 고용노동부에서 주관하는 국비지원 과정입니다.

교육과정

[02/09개강] 파이썬(Python)을 활용한 빅데이터 머신러닝

작성자 goottedu
작성일 18-07-25 15:21 | 769 | 0

본문

머신러닝 실무과정
파이썬(Python)을 활용한 머신러닝

911633330_edu3.gif

  • 과정명

    [머신러닝실무]파이썬(python)을 활용한 머신러닝
  • 교육일정

    주말 2019.02.09 ~ 2019.03.02
  • 교육기간

    주말 토,토,토,토(4일)
  • 교육시간(수강료)

    주말:오전 09:30~18:30 / 총 32시간 (234,368원,재직자카드 0원)
  • 수강정원

    20명

talk.gif


과정소개

4차 산업혁명의 핵심 키워드 ‘인공지능’
최근 의료 진단부터 소셜 네트워크 친구 추천까지 머신러닝(기계학습)을 활용한 어플리케이션이 상용화되고 있으며 다양한 연구 프로젝트에서 머신러닝 연구가 활발해지고 있어 인공지은의 기반이 되는 주요 알고리즘을 이해하기 위해서는 머신러닝 학습이 필수적입니다.


본 과정은 데이터 분류와 예측에 필요한 다양한 머신러닝 모델과 필요한 기법을 학습하여 파이썬 기반에서 머신러닝 알고리즘이 어떻게 구현되는지 이해하는 과정입니다.

훈련목표

- 머신러닝의 다양한 알고리즘 모델들의 핵심적인 개념과 특성을 이해한다.
- 파이썬 라이브러리를 활용해 다양한 예시를 활용해 머신러닝 모델을 훈련하고 적용한다.
- 다양한 머신러닝 모델을 비교 및 분석하여 데이터에 적합한 기계학습 모델을 선택하고 설정하는 방법을 살펴본다.

학습대상

- 머신러닝을 적용하여 데이터 분류 및 예측을 하고 싶은 데이터 분석가
- 인공지능 알고리즘을 이해하고 적용하고 싶은 소프트웨어 개발자
- 파이썬을 활용하여 인공지능 기술을 이해하고 싶은 개발자

선수지식

- 파이썬 프로그래밍 문법 기초
- 선형대수 기초
- 미적분 기초

커리큘럼

교과목명 교육내용

1일차

(8시간)

환경설정/
파이썬 기본

환경설정
- 파이썬 프로그래밍 환경 설정

파이썬 기본
- 파이썬 자료형과 변수
- 파이썬 자료구조
- 파이썬 함수
- 데이터 입출력
- Numpy와 Pandas

2일차

(8시간)

기계학습/
지도학습

기계학습 기초
- MCP 뉴런
- 퍼셉트론
- Scikit-Learn
- K-NN
- 선형 모델
- 분류용 선형 모델
- 이진 분류와 다중 분류

3일차

(8시간)

- 나이브 베이즈 분류기
- 결정 트리
- 결정 트리 앙상블
- 커널 서포트 벡터 머신
- 신경망
- 분류 예측의 불확실성 추정

4일차

(8시간)

데이터 전처리/
비지도학습

데이터 전처리
- 스케일 및 지도학습에서의 전처리 효과


비지도학습(집합훈련 대상에 따라 다소 과한 내용일 경우 난이도 조절 협의)
- 차원 축소
- 비음수 행렬 분해 (NMF)
- t-SNE 활용 매니폴드 학습
- 군집
- 병합 군집
- DBSCAN

Goott Gallery

온라인문의

댓글목록 0

등록된 댓글이 없습니다.