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[오라클] ExaData Database Machine을 이용한 대용량 데이터 관리자 과정

작성자 goottedu
작성일 18-05-30 18:08 | 396 | 0

본문

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[오라클] ExaData Database Machine을 이용한 대용량 데이터 관리자 과정
     

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  • 과정명

    ExaData Database Machine을 이용한 대용량 데이터 관리자 과정
  • 교육일정

    평일반 : 18.12.07~18.12.21 (월~금), 주말반 18.09.01~09.15 (토)
  • 교육기간

    평일: 월~금 (총40시간), 주말: 토(총40시간)
  • 교육시간

    평일반:09:30~18:30(8h) , 주말반 :10:00~18:30(8h)
  • 수강정원

    20명

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과정소개

Exadata Database Machine을 이용한 대용량 데이터 관리자 과정
Selected: Oracle Exadata Database Machine X6-2
이 Exadata Database Machine:12c관리 워크샵 교육에서는 Exadata Database Machine X6제품 군의 기능과 특징을 다루는
Oracle Exadata Database Machine을 소개하고 Oracle Database Exadata CloudService에 대해 소개합니다.
또한 Exadata스토리지 서버에서 제공하는 고유한 기능에 중점을 두고 다양한 Exadata Database Machine기능 및 구성을 살펴보고
실습 구성 요소에 가상화된 환경을 사용합니다.

 

학습목표

- Exadata데이터베이스 머신의 주요 기능 설명
- 다양한 애플리케이션 클래스에 Exadata Database Machine을 사용할 경우의 이점을 식별합니다.
- Exadata Database Machine 아키텍처 및 Oracle Database, Clusterware및 ASM과의 통합 설명
- I/O 리소스 관리 구성
- Exadata 데이터베이스 머신의 초기 구성을 완료합니다.
- Exadata 데이터베이스 머신으로의 마이 그레이션을 위한 다양한 권장 접근 방식 설명
- Oracle Database Exadata Cloud Service에 대한 이해 확보
- 모니터 Exadata 데이터베이스 머신 상태 및 성능 최적화

학습대상

- Exadata Machine 12c 관리자
- Oracle Database Exadata CloudService 학습 희망자
- Oracle Database를 활용한 빅데이터 관리 희망자

선수지식

- Unix. Linux에 대한 실무 지식과 일반 네트워킹, 스토리지 및 시스템 관리 개념에 대한 이해
- Oracle Database 11g Release2 또는 12c에 대한 사전 지식 및 이해

커리큘럼

단원명 교육내용

Exadata Database Machine:
Exadata Database Machine을 이용한 대용량 데이터 관리자 과정

(5일 40h)

● Exadata 데이터베이스 시스템 개요
● Exadata 데이터베이스 머신 아키텍처
● Exadata 데이터베이스 머신의 주요 기능
● Exadata 데이터베이스 시스템 초기 구성
● Exadata 스토리지 서버 구성
● I/O 리소스 관리
● 데이터베이스 성능 최적화를 위한 권장 사항
● 스마트 스캔 사용
● 통합 옵션 및 권장 사항
● 데이터베이스를 Exadata데이터베이스 시스템으로 마이 그레이션
● OracleDBFS를 사용한 대량 데이터 로드
● Exadata Database Machine Platform Monitoring소개
● Exadata 데이터베이스 시스템을 모니터링하도록
● Enterprise Manager Cloud Control12c구성
● Exadata 스토리지 서버 모니터링
● Exadata 데이터베이스 시스템 데이터베이스 서버 모니터링
● 인덱서 네트워크 모니터링
● 기타 Exadata 데이터베이스 시스템 구성 요소 모니터링
● 기타 유용한 모니터링 도구
● 백업 및 복구
● Exadata 데이터베이스 시스템 유지 관리 작업
● Exadata Database Machine: 패치 적용, 자동 지원 에코 시스템 및 클라우드 서비스 개요

 

 

시설 안내

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